Российские ученые разработали высокоточную ИИ-систему для диагностики опухолей мозга
Сотрудники Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского представили новую разработку — систему искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики опухолей мозга. Она помогает классифицировать глиому — одну из агрессивных видов опухолей мозга — и оценить вероятные риски для пациента, а также открывает новые возможности к индивидуальному подходу в лечении.
Система использует алгоритмы машинного обучения, которые изучают активность 13 ключевых генов, связанных с тремя подтипами глиом: астроцитомой, олигодендроглиомой и глиобластомой. Современные методы диагностики не всегда дают точные результаты из-за сложного, неоднородного строения таких опухолей. Новая система позволяет оценить, какие гены в новообразовании активны, а какие нет. Это помогает определить подтип глиомы и прогнозировать выживаемость, что критически важно для выбора оптимальной, индивидуальной тактики лечения для каждого пациента.
Ученые создали модель ИИ так, чтобы она не просто выдавала ответ, а показывала, почему она к нему пришла. Система объясняет, как активность каждого из 13 генов повлияла на ее прогноз. Такой подход повышает прозрачность работы нейросети, позволяя врачам понимать логику принятия решений, проверять результаты, что, в свою очередь, повышает доверие к модели.
На текущем этапе разработка может использоваться в научных лабораториях. Ученые планируют в будущем создать на ее основе специальные тесты для клиник. Они помогут врачам быстрее и точнее определять подтип глиом, получая нужные данные для принятия решений в лечении пациентов.
Источник: MDPI и Университет Лобачевского
Фото: https://ru.freepik.com/