logo
      logomenu
      logo07 июля 2026

      ИИ-платформа может ускорить поиск мутаций у пациентов с опухолями мозга

      Изображение статей

      Международная группа исследователей разработала ИИ-платформу GMAP для сверхбыстрого определения генетических мутаций в опухолях головного мозга. Система анализирует изображения образцов ткани на лабораторном стекле и способна за несколько секунд поставить точный диагноз, что при стандартных подходах осуществимо только с помощью длительных, трудоемких и дорогостоящих молекулярно-генетических исследований. В перспективе это может сделать диагностику опухолей мозга доступнее, особенно там, где не хватает оборудования и специалистов.

      Для постановки точного диагноза специалистам необходимо изучить ткань опухоли с помощью различных анализов. Обычное окрашенное лабораторное стекло показывает строение ткани и клеток, но не всегда позволяет точно определить молекулярные характеристики новообразования. Для этого часто нужны специальные молекулярно-генетические тесты. Они позволяют специалистам находить мутации в клетках новообразования, уточнять онкологический диагноз на основе подробных характеристик новообразования. Но при этом такой анализ — дорогостоящий, требует оборудования и расходных материалов, а срок готовности результатов — от нескольких дней до нескольких недель. Поэтому лечение обычно начинают как можно раньше по имеющимся данным, а после получения результатов молекулярных исследований корректируют тактику при необходимости.

      Исследователи предложили использовать модель ИИ GMAP — glioma molecular alterations predictor, то есть систему прогнозирования молекулярных изменений при глиомах — злокачественных опухолях головного мозга. Алгоритм анализирует цифровое изображение обычного гистологического препарата и ищет визуальные признаки, связанные с мутациями и хромосомными нарушениями. 

      Модель обучили на 1696 изображениях опухолей 877 пациентов. Затем ее проверили на образцах более 3000 человек из 13 независимых медицинских центров. По данным авторов, GMAP распознавала мутации гена IDH, характерную для глиом, с точностью выше 93%. 

      Игорь Долгополов, онколог, заведующий кафедрой онкологии, гематологии и лучевой терапии Медицинской высшей школы (института) ФГБОУ ВО РГСУ, д.м.н., профессор:

      — Ключевая ценность работы не в замене генетических тестов, а в быстром поиске с помощью ИИ опасных мутаций, связанных с опухолями мозга, по обычным гистологическим препаратам. Такой подход может существенно сократить время до предварительного диагноза.

      GMAP может стать быстрым «фильтром» для врачей: показать, у каких пациентов вероятны важные молекулярные изменения и кому нужно быстрее провести дополнительные тесты. Особенно это важно для клиник, где геномное секвенирование ограничено или недоступно. Метод не отменяет полноценные молекулярно-генетические исследования, но помогает раньше понять направление диагностики и сократить задержки при выборе лечения.

      Источник: earth
      Фото: https://ru.freepik.com/


      Рекомендуем к прочтению также другие наши новости